大數據時代，我們習慣“一切用數據說話”。但數字本身很難直接向我們傳遞有價值的信息，需要借助BI可視化工具來進行數據展示，獲得其中價值。BI數據可視化系統開發，善于使用海量數據做智能化、可視化數據分析，實現數據分析移動化、大屏數據可視化、自助數據分析等效果。

數字化浪潮助推，花開各行各業

在數字化、人工智能的浪潮里，只要有業務決策需求，都離不開數據分析這個“工具”。BI數據可視化發展到如今，已經呈現百花爭鳴的模式，各行各業里運用到的數據大屏最為常見，不僅可以讓業務人員快速、直接地從繁雜的業務數據中找到重要數據，還可以對決策人員起到輔助作用。

智慧車間

工業物聯網將具有感知、監控能力的各類采集、控制傳感器或控制器，以及移動通信、智能分析等技術不斷融入到工業生產過程各個環節，通過數據采集——數據分析——可視化呈現——決策管理這一基礎流程，將工業生產的各個環節系統的檢測起來，從而大幅提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，最終實現將傳統工業提升到數字化、智能化的新階段。

智慧城市

以城市為基礎，對城市各類基礎設施數據以更加多樣化形式進行可視化展示。將云計算、大數據、物聯網等技術相結合，在城市智能運營中心、交通指揮中心、應急中心、公安監控中心、電力調度中心等部門和機構中承擔起重要角色，具備日常監測、分析研判、應急指揮、展示匯報等多種功能，通過可視化分析技術，對城市的規劃、布局、分析和決策提供技術支撐，提高科學管理。

智慧倉儲物流

倉儲物流數據可視化平臺，結合大數據、物聯網、RFID智能應用等先進技術綜合應用，加上AGV、叉車碼垛、立體化倉庫職能硬件形成一個有機整體。打通數據壁壘，實現數據共享，使物流倉儲管理全過程可追蹤溯源、各環節信息高效協同，快速實施應對和智能化決策，確保企業及時、合理保持和控制企業庫存流通。

醫藥銷售

醫藥連鎖商品折扣率異常分析、商品無銷售有庫存異常分析、商品有銷售無庫存異常分析……有了BI數據可視化分析報表，醫藥連鎖經營者即可更加快速又直觀地監控異常數據，及時針對這些異常數據做深度分析挖掘，鎖定原因后及時解決問題。在此過程中，BI數據可視化分析的具體表現就顯得十分重要了。

除上述應用場景，在智慧交通、智慧園區、智慧電力、智慧工地、門店銷售、業務報表等各個領域，BI數據可視化的應用無處不在。

數據大屏，“清晰有效”是重點

專業的BI數據可視化系統旨在幫助企業提供從內外部數據源整合、數據治理到探索式分析，以及最終實現智能化決策的大數據分析能力，助力企業構建數據生態系統，幫助企業降本增收和實現數據資產的變現。

一個合格的數據大屏不應陷入追求“效果酷炫，特效滿滿”的泥澇。一味追求功能效果，容易令人感到枯燥乏味，而為了看上去絢麗多彩而做得花里胡哨，決策者也難以從中理解數據的真正價值。數據大屏主旨在于借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。

比如在大屏展示中有多種資源類型及數據展示。需要通過構圖突出重點，在主要信息和次要信息的布局和所占面積上進行調整，明確層級關系和流向，使觀者獲取信息時也能獲得視覺平衡感。

以及各種各樣的數據可視化圖表，也有著各自的適用分析場景。餅狀圖、柱狀圖、折線圖等等，各類圖表還細分有不同的形式，根據場景選擇專屬的、合適的可視化圖表，才能把數據可視化，極大地降低閱覽難度。

從用數據說話，到讓數據“說話”

信息每天都在以爆炸式的速度增長，其復雜性也越來越高，隨著越來越多數據可視化的需求產生，地圖、3D、大屏可視化展示系統等技術將會被更加廣泛的使用。當人類的認知能力越發受到傳統可視化形式的限制時，隱藏在大數據背后的價值就難以發揮出來。

數據可視化僅僅只是一種呈現形式，其實現的技術已經不是難點，如何處理已經采集到的海量數據，打通各個不同的生產系統采集的數據并加以聯動分析，更有效地通過數據可視化進行精準決策，才是關鍵。

BI數據可視化系統,涉及到計算機圖形學、圖像處理、計算機視覺、計算機輔助設計等多個領域，是研究數據表示、數據處理、決策分析等一系列問題的綜合技術，多層級數據維度下鉆，多種多樣的分析功能，例如同比、環比、預警等，為高效科學的決策提供重要依據；多表關聯、數據實時更新、數據清洗，自動采集并上傳，讓數據自己開口說話。

數據可視化增加了數據的靈活性，數據賦予了數據可視化價值。他們相輔相成，幫助用戶從大量數據中得到最有用的，最有價值的數據。而BI數據可視化系統就是為了幫助用戶獲取、分析、處理這些數據，提升數據的價值。